深度学习一直在检查精子
根据英国初创公司bayezian的研究,一种新的算法可以以比以前更快,更准确的速度确定男性生育能力。
这一突破是在试图怀孕的夫妇面临越来越多的问题的情况下到来的。
世界卫生组织最近的一份报告估计,全球六分之一的人现在受到不孕症的影响。尽管人们认为这是“女性的事”,但男性现在造成了大约50%的生育问题。
事实上,男性因素已成为一个日益受到关注的问题。最近的研究发现,在过去的50年里,精子数量下降了45%以上,是2000年以来下降速度的两倍。现在高达7%的男性受到不孕症的影响,但获得诊断可能是缓慢,昂贵且不确定的。
这些问题引发了对更好的生育能力测试的呼吁。大约18个月前,巴耶西安被要求提供帮助。该公司提供数据科学和机器学习孵化服务,将人工智能应用于这个问题。
bayezian在mhsma数据集中寻求解决方案,该数据集收集了235名男性因素不育患者的精子图像。每张图像都由专家标记了正常或异常的精子顶体、头部、液泡和尾巴,这使其成为机器学习研究的一个有吸引力的数据集。
利用该数据集,研究小组构建了可以看到精子形态的深度学习框架。
根据bayezian的说法,他们的算法发现了人眼无法感知的差异。该公司表示,它可以以96%的准确率识别精子生育能力 - 比现有的科学方法高2%。
“这个项目是团队正在采取的良好技术方法的完美例子,”bayezian创始人兼首席执行官ed dixon说。“我们认为准确的诊断是帮助解决男性生育问题的关键工具。