互联网高速发展至今，已经是人人皆知的大数据时代了，人们的行为和心理都已经能被数据化了。
以前，大数据的应用主要是基于对样本人群的采样分析，先找来一群人，通过采访、问卷、论坛讨论等形式，来获知这群样本人群的行为习惯、偏好，然后多找几群不同的人，就能对所有样本进行统计分析，筛选出研究机构想要得到的信息数据，从而投射到对应的大人群。
这样的数据对标人群场景应用主要是消费，你的消费习惯，消费偏好，消费档次，对标产品的投放和生产。
事实上，这样的数据应用对商家和个人来说都是有必要的，但是在数据调研上会有较大的偏差，比如你的消费行为和消费需求会因种种主观原因（如吹嘘夸大和期望等）与你的客观行为发生冲突，得来的数据是不够精准的。
但是大数据时代的数据分析已经能够完美地解决这一问题了，甚至可以说，大数据，比你更了解你自己。
只要你连上网络，就有痕迹，这些痕迹就能被抓取，之前发生的健康码精准赋红码事件就很能说明问题了，这是大数据与app联动的应用所产生的结果。
淘宝、拼多多、京东、抖音、今日头条等，全都是千人千面，他们可以通过分析你的消费习惯、阅读喜好、浏览记录等，精准地推送为你量身打造的商品、文章、视频内容等，这在很大程度上为我们提供了方便，取悦了我们。
但是，大数据就完全是好的吗？
我认为大数据的好坏与否，并不取决于他是否比你更了解你自己，而在于你如何看待它，如何运用它。
举几个简单的例子，同样是在电商平台上搜索同一个商品，搜索结果出来以后店铺的排名是不一样的，同一款商品最终成交价也会有所不同，这就是俗称的大数据杀熟，它比你更了解你的消费水平和消费偏好，除非你每次都用不同的账户去做对比，不然很难发现这样的不同。
又比如，最近我有阅读一些负面消息和新闻，核酸造假事件、北极鲶鱼事件、人民日报翻车事件、派出所爆炸事件等，于是刚开始大数据一直给我推送此类消息，无论是自媒体、官媒还是个人文章和点评，铺天盖地，这真的让我特别头疼，因为大数据认为我对这些负面消息进行了有效阅读，进而判断我在这一期间对此类负面新闻特别感兴趣，而我仅仅是想了解一下事件始末，为了减少此类资讯的推送，我不得不一直对同类文章贴不感兴趣标签，真的挺累。
于是我开始想，大数据对我们的分析固然比我们自己更客观的多，但是会不会也因此，让我们走出社会以后，被固化在自己的认知范畴和思想等级里呢？
在学校，我们还可以或主动或被动地去学习，那些知识够我们塑造自己的三观，够我们对这个世界有所了解，但是踏入社会以后呢？我认为坚持学习和进步的人，固然是存在的，却是相对少数的。
我很敬畏它，因为它既可以是造福于人的福音，也可以是毁灭众人的厄运，福与厄，掌握在运用它的人手中。
由衷的希望大数据被用来服务于人，造福于人，而不是驾驭人，利用人。
